De aplicación en las industrias de la moda, la automoción y el mueble tapizado, incorpora mantenimiento predictivo.

La firma Lectra ha lanzado una nueva versión inteligente de su solución de corte de tejidos más vendida. Ahora, por el mismo precio que el anterior modelo básico Vector —o incluso menos según la gama— los fabricantes del mundo de la moda, la automoción y el mobiliario pueden incrementar su productividad hasta un 10%, según afirma el fabricante, gracias a la eficacia de la automatización del corte continuo patentado, y además beneficiarse de un mantenimiento predictivo.
El nuevo e inteligente Vector iQ presenta el corte continuo Eclipse, una funcionalidad que ya estaba disponible, pero sólo en modelos de gama superior. Desarrollado hace 22 años por Lectra y utilizado por 4.354 empresas en todo el mundo, Eclipse aumenta la productividad hasta un 10% gracias a su capacidad para cortar sin interrupciones a medida que el material avanza automáticamente. La excelencia operativa, que durante tanto tiempo ha sido el objetivo de los proveedores de automóviles, está ahora desarrollando las mejores prácticas en los sectores de la fabricación de muebles y moda.
Ofrecido por primera vez con los modelos Vector básicos, el servicio Lectra Power Premium incluye un mantenimiento predictivo orientado a minimizar el riesgo de parones y tiempos de inactividad de las máquinas. Al contar con un diagnóstico proactivo y generado a partir de datos y recomendaciones sobre las acciones oportunas que deben realizarse, los clientes de Lectra Power Premium pueden conseguir un tiempo de actividad de sus máquinas del 98%. Los diagnósticos remotos permiten analizar los datos recopilados en las instalaciones de los clientes en tiempo real y compararlos con unos estándares previamente definidos. De este modo, el equipo de atención al cliente de Lectra puede avisar a los clientes sobre los posibles problemas técnicos incluso antes de que se produzca un fallo.
[Publicado en TEXTIL EXPRES 229 - FEBRERO 2017 ].
© TEXTIL EXPRES - Revista - 2017
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